Analyse de données
Analytique, modélisation et tableaux de bord à la hauteur de vos décisions
Des stacks de données modernes pour les opérateurs B2B — des pipelines auditables, des tableaux de bord que votre équipe utilise vraiment, des modèles qui survivent à la prochaine réorganisation.
Ce que nous faisons concrètement
Nous construisons la couche qui relie vos systèmes opérationnels aux décisions que votre direction doit prendre. C'est une stack de données — ingestion, transformation, entrepôt, modélisation, restitution — dimensionnée à votre entreprise et conçue pour que votre équipe la maîtrise. Notre métier n'est pas de produire des PDF hebdomadaires.
Chaque mission commence par la même question : quelles décisions cela doit-il améliorer ? Une fois la réponse concrète, le reste du travail a un cap — quoi ingérer, quoi modéliser, comment le restituer et comment savoir que ça fonctionne.
La stack que nous privilégions par défaut
Le choix de l'entrepôt dépend du volume et du budget — Postgres tient la charge plus longtemps que la plupart des équipes ne le pensent, BigQuery l'emporte sur le coût à grande échelle, Snowflake quand vous avez besoin de l'écosystème. dbt n'est pas négociable : vos transformations vivent dans le gestionnaire de versions, sont testées et relisibles comme n'importe quel autre code.
Comment se déroule une mission type
Semaines 1–3 · Fondations
Audit des systèmes sources, métriques cibles définies avec ceux qui les utiliseront réellement, entrepôt mis en place, premiers pipelines d'ingestion en service. Vous voyez de vraies données dans un tableau de bord dès la fin de la troisième semaine.
Semaines 4–10 · Modélisation + livraison
Des modèles dbt pour les métriques qui comptent, des tableaux de bord dans l'outil de votre choix, des alertes sur les métriques qui ne doivent jamais bouger en silence. Nous travaillons en binôme avec un membre de votre équipe tout du long — à la fin, elle maîtrise la stack.
Ce que vous obtenez concrètement
Un entrepôt que vous contrôlez. Des pipelines qui puisent dans les systèmes qui font réellement tourner votre entreprise. Un projet dbt qui se documente lui-même. Des tableaux de bord que votre équipe utilise pour de vraies décisions — pas pour des rapports de statut que personne ne lit. Et une équipe à vos côtés capable d'étendre les modèles quand l'entreprise évolue, ce qui arrivera.
La preuve : l'équipe de Glory Eyewear s'appuie désormais sur des tableaux de bord par rôle plutôt que sur des tableurs — les montures les plus performantes selon les critères qui leur importent vraiment, les produits les plus retournés repérés avant qu'un problème de qualité ne se propage, et une réconciliation des paiements qui se fait dans le système et non sous Excel.
Là où Analyse de données a fait ses preuves.
Trois services.
Une seule conversation.
Dites-nous où se situe la friction. Nous reviendrons avec un plan, pas un argumentaire.